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　　場(chǎng)館人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，客流統(tǒng)計(jì)精準(zhǔn)率怎么算?今天安吉升客流系統(tǒng)攝像機(jī)廠家小編就給大家一一解答分享。

　　為實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的精確跟蹤,提出一種基于視頻客流量的跟蹤計(jì)數(shù)方法.利用圖像差分法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo),對(duì)差分圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,使用連通域分析創(chuàng)建人體結(jié)點(diǎn),得到目標(biāo)的形心,采用向前優(yōu)先搜索像素點(diǎn)的原則搜索下一幀圖像的所有像素點(diǎn),通過(guò)搜索到的像素點(diǎn)確定目標(biāo)的新中心位置,根據(jù)目標(biāo)中心與計(jì)數(shù)線的關(guān)系進(jìn)行計(jì)數(shù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法簡(jiǎn)單可行,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有較高的正確率。

　　采用的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是通過(guò)內(nèi)置高精度攝像頭獲取人的頭頂及雙肩這三個(gè)特征點(diǎn)的信息，將該信息推送至圖像處理系統(tǒng)，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)目標(biāo)形態(tài)信息等進(jìn)行分析運(yùn)算后，從而輸出識(shí)別結(jié)果。

　　所采用的三點(diǎn)識(shí)別算法，是通過(guò)從千萬(wàn)個(gè)人頭樣本中采集共同特征點(diǎn)，并捕獲肩膀等特征信息作為補(bǔ)充，不斷的進(jìn)行算法訓(xùn)練，從而形成對(duì)目標(biāo)對(duì)象的準(zhǔn)確判斷。除此之外，算法能精準(zhǔn)的跟進(jìn)目標(biāo)對(duì)象的行進(jìn)軌跡，通過(guò)方向判斷出的人的進(jìn)出，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為進(jìn)入人數(shù)及出去人數(shù)等數(shù)字化信息。

　　由于采集場(chǎng)景的目標(biāo)特征不會(huì)互相遮擋 (實(shí)際運(yùn)用場(chǎng)景中，從天花板的位置俯視下方，不論如何擁擠，一個(gè)人頭也不會(huì)擋住另外一個(gè)人頭)?；谒惴ǖ淖晕矣?xùn)練依然會(huì)持續(xù)進(jìn)行，在不斷增加新的人頭及雙肩樣本后，算法的精確度會(huì)不斷自我提高。在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下，目前算法準(zhǔn)確率已達(dá)到 98% 以上!

　　系統(tǒng)采用創(chuàng)新3D模型的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，對(duì)視頻中物體特征進(jìn)行提取，識(shí)別出哪些是人，哪些是物，并能有效的跟蹤人的移動(dòng)。從而排除非人的干擾，如：物體影子、背包、隨身物件、黑白衣服和其它配飾等。除顏色和形狀特征外，加入位置特征用來(lái)跟蹤檢測(cè)，支持多區(qū)域、多方向的統(tǒng)計(jì)，能有效排除行人快速移動(dòng)、來(lái)回走動(dòng)、橫穿、推拉門、門口徘徊、站立不動(dòng)等行為造成的干擾。系統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)精度可達(dá)98%以上。

　　以上內(nèi)容由北京安吉升客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)設(shè)備廠家為您整理分享，希望對(duì)您有所幫助!